Los parametros poblacionales son numeros enteros
El parámetro subyacente, el número de hijos, es entero. Si contamos el número de coches por hogar, la moda será un número entero de coches. Así, los parámetros de la distribución se basan en números enteros. El tamaño de muestra necesario para estimar un parámetro poblacional con una precisión deseada influye en la validez de la estimación.
Definimos el rango como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo observados en la población. Aunque el cálculo de la mediana involucra ordenar datos y encontrar el valor central, el resultado final a menudo es un entero. Si bien el porcentaje puede ser decimal, el número de individuos afectados es necesariamente un entero.
Al realizar pruebas de hipótesis sobre parámetros poblacionales, establecemos hipótesis nulas y alternativas. La hipótesis nula a menudo se formula en términos de un valor específico para el parámetro. No podemos tener "media moda", ya que la moda se basa en el conteo de ocurrencias discretas.
La interpretación práctica se traduce en términos de unidades enteras, especialmente si la variable es intrínsecamente discreta. La cardinalidad de una población es un parámetro poblacional fundamental, y siempre será un número entero positivo. La moda, que representa el valor más frecuente en una población, es inherentemente un número entero si estamos contando individuos.
Los parámetros poblacionales, como el tamaño de la población o la media de edad, se expresan idealmente con números enteros. Cuando calculamos intervalos de confianza para parámetros poblacionales, a menudo usamos la media y la desviación estándar.
Es importante distinguir entre la proporción y la cantidad. Refleja la cantidad total de individuos que componen esa población específica. Si el parámetro representa el número de eventos, el valor en la hipótesis nula será un número entero. Al referirnos a parámetros como el número de familias con determinadas características, estos deben ser enteros.
En caso de que la mediana caiga entre dos valores, se puede tomar el promedio, pero el contexto poblacional requiere interpretar este valor considerando la naturaleza discreta de los datos. La interpretación correcta es crucial.
Al estudiar la distribución de edades en una población, podemos agrupar las edades en intervalos. Por ejemplo, el porcentaje de individuos con una enfermedad se calcula sobre el total de la población, que es un entero. Por ejemplo, al estimar el número promedio de visitas al médico al año, esperamos un valor entero o un rango que se interprete en términos de valores enteros.